[프로그래머스] 코딩테스트 풀이 - 기능개발

Reference : 프로그래머스 코딩 테스트 연습

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 조건

  • 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
  • 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
  • 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
  • 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

progresses speeds return
[93,30,55] [1,30,5] [2,1]

조건 분석

  • 나와야 하는 결과

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    특정 순서로 이루어진, 작업이 끝나서 배포한 작업의 [갯수]
  • 문제를 풀기위해 주어진 데이터

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    # 문제 해결에 필요한 데이터

    1. 작업의 배포순서가 적힌 리스트
    2. 작업의 개발 속도

    # 제한조건

    1. 배포는 하루에 한번만 가능
  • 간단 알고리즘

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    1. 작업 리스트를 큐에 집어넣는다
    2. 각 작업별 스피드를 작업 진척도에 더하다가
    큐에서 제일 처음에 넣은 작업이 완료됐을경우 완료된 작업을 빼내고 카운트한다.

풀이

사용언어 : Python 3

전형적인 Queue의 가장 쉬운 예제로 볼 수 있다.
작업이 모두 완료됐을 때의 날짜를 가지고 끝난 작업의 개수를 계산하는 방법도 있다

Queue를 사용하는 방법

  1. 작업 리스트를 큐에 집어넣는다 (이미 주어진 progresses 배열이 Queue 자료구조로 되어있는 상태)

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    def solution(progresses, speeds):
    answer = []
  2. 각 작업별 진척도를 작업에 더한다.

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    while progresses:
    result = 0
    if progresses[0] < 100:
    for idx, speed in enumerate(speeds):
    progresses[idx] += speed
  3. 가장 앞의 작업의 진척도가 100이상일 경우, 작업의 진척도가 100인 자료들을 모두 꺼낸다.

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        else:
    while progresses and progresses[0] >= 100:
    progresses.pop(0)
    speeds.pop(0)
    result += 1
    answer.append(result)
    return answer

완료된 작업의 소요시간으로 계산하는 방법

  1. 마지막 작업이 걸린 소요시간을 계산한다.

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    def solution(progresses, speeds):
    Q = []
    for p, s in zip(progresses, speeds):
    # p : progresses, s : speeds
    if len(Q) == 0 or Q[-1][0] < -((p - 100) // s):
    # 배열이 하나도 없거나, 현재 작업이 마지막 작업보다 소요시간이 더 길 경우
    Q.append([-((p - 100) // s), 1])
    # 큐에 추가한다.
  2. 현재 작업이 마지막 작업보다 소요시간이 적은 작업일 경우, 마지막 작업이 배포될 날의 개수에 추가한다.

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        else:
    # 현재 작업이 마지막 작업보다 소요시간이 더 작을경우
    Q[-1][1] += 1
    return [q[1] for q in Q]
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